近日，习近平总书记就发展先进制造业作出重要指示强调：“坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑。”这表明，积极推动人工智能与实体经济深度融合，将为我国建设现代化产业体系，进而实现经济高质量发展提供强大动能。
随着人工智能与实体经济的深度融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，能够促进实体经济转型升级，大幅提升劳动生产率。当前的重要任务，就是通过技术迭代创新、拓展场景应用和构建生态系统，推动人工智能与实体经济深度融合，实现从产业赋能到产业共生发展的转变。
加快技术迭代创新是人工智能产业化和规模化发展的关键，是推动人工智能与实体经济深度融合的引擎。针对人工智能发展中存在的问题，应将基础研究与应用研究结合起来，实现连续性的迭代创新。首先，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究。同时，不断突破新一代人工智能的关键技术，形成迭代创新的技术链条，推动中国人工智能技术屹立国际技术前沿，塑造人工智能技术创新的先发优势。具体地说，应致力于突破大模型技术，提高速度和效率，推动人工智能普及；突破专用算力芯片技术，适应针对大模型训练与推理的算力需求，通过硬件与算法的协同优化，缓解当前算力紧张的问题；突破非硅基芯片技术，研发第三代非硅基芯片，如光子芯片和量子芯片，有效突破大模型训练中的算力瓶颈，降低试错成本。总之，通过加速人工智能技术迭代，形成连贯统一的创新链条，推动人工智能技术升级，增强融合实体经济的技术能力。
中国具有超大规模市场优势和完整产业体系优势，依托超大规模市场优势可以拓展消费领域的应用场景，依托完整产业体系优势可以拓展生产领域的应用场景。可以通过人工智能在制造业、交通运输业、服务业、金融业、商业等领域的场景化应用，创造智能经济新形态，促进实体经济的转型升级和提质增效，有效提升劳动生产率。在场景应用和引导上须把握两个重点：一是从人工智能赋能走向重塑智能经济新形态，利用人工智能的底层逻辑重塑产业的组织形态和运行逻辑，创造新的消费模式和商业模式；二是培育和遴选关系国计民生的高价值应用场景，积极推动高价值应用场景的攻关工程，引导产业结构高级化和价值链高端化。同时，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，实现人工智能与实体经济的高水平融合。
创新生态系统是技术创新和产业创新的土壤，应构建人工智能和实体经济融合发展的良好生态。具体地说，一是适度超前部署建设人工智能基础设施，推进网络、算力、数据基础设施协同发展，建设人工智能应用以及集聚发展和融合发展的基础条件。二是建立市场化的数据开放运营机制，通过公共数据的共享，引导行业协会、各类企业、科研机构、高等院校等主体主动采集并开放数据，构建安全有序的数据交易环境。三是加快构建智能制造标准体系，推动解决方案的规模化复制与推广，由国家标准化管理机构牵头，联合行业协会、龙头企业，加快制定工业数据接口、模型互操作、智能体协同、安全评估等基础标准。四是充分发挥龙头企业的带动作用，推动大中小企业融通发展，加快人工智能产业链上下游协同发展，构建资源共享、功能互补、良性互动的产业生态。五是发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
从技术赋能走向产业共生，这是实现人工智能与实体经济深度融合的发展方向。这种共生是技术逻辑与产业逻辑的重构，是人工智能从“工具”转变为“生态伙伴”，最终实现实体经济效率跃升与模式革新过程。可以将实体经济长期面临的成本高、效率低、创新慢的瓶颈，设置为两者深度融合的起点，利用人工智能推动实体经济向高端化、智能化、绿色化转型，并且孕育出智能制造、智慧农业、数字服务等新产业形态，为中国经济高质量发展注入持久动力。
（作者：欧阳铭珂，系上海立信会计金融学院国际经贸学院讲师）
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