9月16日，2026智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍了"产业智能体操作系统"理念。沈抖表示，产业智能体操作系统能把智能体、企业经营体系与云资源组织在一起，让智能体真正跑在企业业务里。现场，沈抖援引一组对比：过去一年全球AI资本开支约5000亿美元，仅占全球GDP的0.4%；同周期内电力消费与电力系统投资已接近GDP的5%。他指出，AI尚未系统进入真正的基础设施周期，产业智能体有机会把模型能力的进步转化为企业经营成果，让大模型从一项技术变成经济力量。
首先，百度抛出产业智能体操作系统，本质是在给大模型产业落地找新定位。前两年市场更多盯着模型参数、对话效果，把 AI 当成单点工具。可企业落地时会发现，单独的大模型很难嵌入原有业务流程，数据权限、任务调度、业务系统打通全是卡点。百度这套思路，不再只卖模型本身，而是尝试搭建一套底层调度体系，把智能体、企业业务、云资源整合起来，让 AI 深度嵌入经营环节。这也是判断 AI 是否进入基础设施周期的关键分界点，技术要转化成经营收益，而不是停留在演示 Demo。
其次，企业大量工作不是单一的文案或者查询，有日常事务、专业业务，还有决定企业走向的核心工作。通用智能体不再局限办公场景，办公能力退化成基础调用能力，人力重心转移到高价值业务。百度已经搭建起专业智能体产品矩阵，也有泰康这类落地案例，大规模部署智能体之后，海量 Token 消耗，侧面印证产业场景的真实算力需求。但这里的难点也很突出，不同行业业务逻辑差异巨大，定制化智能体规模化复制并不容易，单个企业的成功案例，不等于全行业可以快速照搬。
第三，搭子平台开放全生命周期 API，生态伙伴接入不抽佣，降低企业开发智能体的门槛，鼓励更多第三方能力加入生态。底层 Agent Infra 兼容多款模型，推理性能优化，沙盒快速启动，配套统一权限和链路追溯，同时昆仑芯、天池超节点补齐国产化算力底座。沈抖预判未来产业智能体数量和推理算力需求大幅增长，无疑成为更值得我们期待的未来发展方向。
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