科技日报记者 都芃
公路货运是畅通国民经济循环的重要支撑，但其核心调度环节长期依赖人工操作。在传统物流调度中心，调度员充当信息流转中枢，从发单、找车到在途跟单，大量重复、琐碎的工作需人工手动完成。
针对这一行业痛点，国内数字货运平台福佑卡车深度融合大模型技术与海量真实货运数据，日前推出货运AI智能体——“调度猿”。作为专为物流企业打造的“AI数字员工”，它可辅助调度员完成发单、找车、跟单等重复琐碎任务，实现人机协同。
在发单、找车环节，“调度猿”改变了传统发货交互逻辑。调度员无需重复填表，也不必在各个平台间来回切换发单。只需通过语音或文字描述需求，“调度猿”内置的AI大模型便能在几毫秒内深度解析语义，自动识别并提取出发地、目的地、车型、货物类型、发货时间等数据，并迅速将其转化为标准化找车指令，同步发单至全网平台。
针对在途跟单环节，“调度猿”利用AI和物联网技术，优化了传统人工排班、电话查岗等流程。借助GPS、北斗卫星导航系统及底层数据接口，“调度猿”能够全天候追踪车辆轨迹，自动获取车辆实时位置与行驶状态信息，并将其转化为可视化数据面板。同时，它能监测车辆晚点、轨迹偏移等异常情况。调度员无需24小时盯守，即可获得透明、即时的在途履约反馈。
福佑卡车技术合伙人陈冠岭说，随着AI与交通运输的融合应用，以“调度猿”为代表的“AI数字员工”正成为物流人的左膀右臂。它具备全天候、跨平台的数据并行处理能力，能实现精准协同，将员工从繁杂、机械的工作中解放出来，使其聚焦在更高价值的工作上。
“AI数字员工”走向公路货运市场，标志着公路货运行业正从数字化转型迈向智能化发展新阶段。将大量重复性工作交给AI智能体，这种人机协同的新型调度模式，有望出现在更多物流企业中。
据中国物流与采购联合会统计，我国物流供应链领域的AI渗透率已超过37%，其中运输场景的AI渗透率达到了78%。AI不仅是概念工具，而且成为驱动行业新质生产力发展的重要引擎。当越来越多类似“调度猿”的AI智能体扎根公路货运真实场景，不断滚动向前的车轮也将被编织成一张AI驱动的数字网，成为行业高质量发展的重要基石。
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